我的2018年读书单

Posted on Jan 1, 2018


下面记录了我2018年的读书单,会不定期更新,直到2018年结束。

Learning Python

Amazon介绍

Get a comprehensive, in-depth introduction to the core Python language with this hands-on book. Based on author Mark Lutz’s popular training course, this updated fifth edition will help you quickly write efficient, high-quality code with Python. It’s an ideal way to begin, whether you’re new to programming or a professional developer versed in other languages.

Complete with quizzes, exercises, and helpful illustrations, this easy-to-follow, self-paced tutorial gets you started with both Python 2.7 and 3.3— the latest releases in the 3.X and 2.X lines—plus all other releases in common use today. You’ll also learn some advanced language features that recently have become more common in Python code.

  • Explore Python’s major built-in object types such as numbers, lists, and dictionaries
  • Create and process objects with Python statements, and learn Python’s general syntax model
  • Use functions to avoid code redundancy and package code for reuse
  • Organize statements, functions, and other tools into larger components with modules
  • Dive into classes: Python’s object-oriented programming tool for structuring code
  • Write large programs with Python’s exception-handling model and development tools
  • Learn advanced Python tools, including decorators, descriptors, metaclasses, and Unicode processing

读后感

  • 2018年2月10日

由于之前没有Python的编程经验,而这又是学习人工智能必备的编程语言,所以要选择一本Python的语言教程来学习。O’Reilly的书一直是不错的选择。

终于在春节前把这本书看完了。一本非常详细的教程,详细到几乎啰嗦的地步。在有了基本的Python语言编程能力之后,下一本读物是讲解Python语言关于机器学习的几个编程库的书 – 《Python for Data Analysis》。

奇点临近

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《奇点临近》是一本有思维方法论启示的书;是一本站在历史的高度,正面思考科技力量的书;是一本充满想象与预言,但又不失科学论证的书。《奇点临近》提供了一个崭新的视角:21世纪既是数百年以来科技、创意的顶点,又是对人类终极命运真挚的愿景。 《奇点临近》特点:奇特与警示的结论,书中六个纪元的划分奇特又富于哲理;严谨与独特的论述方法,通过分析科学发展趋势,演绎并预测未来;警世之语与探讨性对话,通过智者的眼睛去审视自然、科学以及世界;章尾与未来的对话,是一种思想的博弈:通过设想中的未来去理解当今的技术发展和进化中的人类。

读后感

  • 2018年2月21日

春节期间看完了本书。虽然是十多年前的书,但今天看来思想仍然是超前的。

我一直惊叹于美国人对于未来的想象力和预测力,看看《终结者》,《回到未来》这些诞生于我出生年代的电影就知道了,这些电影预测的三十年多后的未来正是今天。而机器人技术,指纹支付,3D电影,视频聊天都几乎一点不差的到来了,就连时间都是如此的精确。

是的,美国人对于未来的预测是轻度乐观的,因为到了2018年,本书作者预测的21世纪20年代将要普及的一些技术还没有到来。但是我们知道,这已经不太远了。

我相信作者预见的趋势是必然的。这只是时间问题。作者预测2045年人类迎来奇点,即便实际比计划延迟10到20年,在我的有生之年也是有机会看到的。那时候的我们将无法区分人类和机器,甚至于我们能真正获得永生,以及时光穿越…

人类对于G(基因)N(纳米技术)R(机器人)的研究将彻底颠覆我们现在所看到的世界。

“你知道,事情会真的不一样!……不,不,我是说真的不一样!” – 马克·米勒,1986

吉他音阶终极训练

我一直梦想着能够成为一个吉他演奏家,但却苦于总是找不到方向。2017年终于找了老师开始学习吉他,对很多自己以前掌握不扎实的基本功做了巩固,也有幸遇到了一群很有趣的同学。

2018年在吉他方面的目标是能够深入掌握整个指板和主流音阶,并能够有基本的即兴能力(虽然我现在也不确定那个能力是怎样的)。

读后感

  • 2018年3月09日
  • 个人评价:★☆☆☆☆

我以前总以为台湾出书的人会比大陆人负责任很多。但这本书以及卢家宏的《指弹吉他完全教程》两本书彻底改变了我的想法。因为这两本书都是性价比极低的书(这里的“价”不是价格,而是时间)。

国内能买到的关于吉他的好教材真的太少了,绝大部分的书都是毫无营养的,因为它们都只是在让读者成为一个“吉他操作工”而已。

这本书是我大概两年前买的,与之配套的其实一共是三本书,另外两本是关于和弦和琶音的,我当时一次性全部买了(这三本书在17年12月才由“吉他平方”引进到大陆,我当时买的是淘宝商铺自己翻印台湾出版的版本)。但在第一本练了没多长时间之后,我就觉得这本书是没多少价值的。原因如下:

  1. 这三本书是一样的套路,都是毫无技术的知识罗列。而这种毫无人情味的穷举是对学者非常不友好的。网上也看到,很多人表示根本学不下去。
  2. 明明一个小册子就可以讲清楚的东西,偏偏要印出一大本,甚至三大本书来。

从教学的经济收益角度来讲,我理解作者的做法,但是很明显这对学者来说不是件好事情。

我最近也碰巧在优酷上看到了蔡文展本人的针对这三本书配套的视频教学,让我吃惊的是,这些教学视频本身竟然也是那种毫无营养的机械示例。难道他本人不知道,让Guitar Pro这样的软件做这件事会比他本人来做更合适吗?

有意思的是,我曾经在知乎上的提问《对于吉他来说,该如何学习音阶?》却在三年后让我自己受益匪浅。因为得到最多赞的“子青”的回答让我学到太多的内容。

我觉得他的回答甚至超过了好几本教材对于我的意义,因为他讲的是一种方法论,是最根基的元知识,而这个知识让我学习在音阶时有了指南针。因为吉他音阶的学习就如同走在塞尔达传说中的迷雾森林那样,一不小心就迷失了自己…

吉他指板手册

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《MI音乐学院系列教材:吉他指板手册》内容简介:音乐学院是当今世界上最著名的音乐学院之一。作为流行音乐学院的先驱,MI在国际上享有很高的声誉。MI音乐学院的教师都是世界上最优秀和最具职业经验的音乐家,由他们创作编写的MI系列教材因实用性强并符合新时代教学需求而成为该校的最大特色之一。

读后感

  • 2018年3月09日
  • 个人评价:★★★★☆

这本书只有薄薄的80页,但是内容却非常丰富,丰富到我觉得是需要花两三年时间才能完全学完。因为它涵盖了:音阶,琶音与和弦。所以这是一本需要隔段时间就要再拿出来翻一下的书。

这才是好教材该有的样子,让你在很长的时间里,不停的想起它。

Python for Data Analysis

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Get complete instructions for manipulating, processing, cleaning, and crunching datasets in Python. Updated for Python 3.6, the second edition of this hands-on guide is packed with practical case studies that show you how to solve a broad set of data analysis problems effectively. You’ll learn the latest versions of pandas, NumPy, IPython, and Jupyter in the process.

Written by Wes McKinney, the creator of the Python pandas project, this book is a practical, modern introduction to data science tools in Python. It’s ideal for analysts new to Python and for Python programmers new to data science and scientific computing. Data files and related material are available on GitHub.

  • Use the IPython shell and Jupyter notebook for exploratory computing
  • Learn basic and advanced features in NumPy (Numerical Python)
  • Get started with data analysis tools in the pandas library
  • Use flexible tools to load, clean, transform, merge, and reshape data
  • Create informative visualizations with matplotlib
  • Apply the pandas groupby facility to slice, dice, and summarize datasets
  • Analyze and manipulate regular and irregular time series data
  • Learn how to solve real-world data analysis problems with thorough, detailed examples

读后感

  • 2018年3月12日

pandas官网上推荐的书,也是pandas核心成员之一写的。

考虑到pandas官网上的文档质量实在不怎么好,那么这本书应该是最好的学习资料了。

乌合之众

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《乌合之众》是解析群体心理的经典名著,虽然是一部学术性著作,但语言生动流畅,分析鞭辟入里、入木三分。因此,《乌合之众》—经问世,便广受欢迎,已被译成十几种语言。

《乌合之众》颠覆了人们通常对群体的认识,将群体的特点剖析得淋漓尽致,让人先是惊异,后是佩服。 作者层层分析,逐步推进,明确指出个人一旦融入群体,他的个性便会被湮没,群体的思想便会占据绝对的统冶地位,而与此同时,群体的行为也会表现出排斥异议,极端化、情绪化及低智商化等特点,进而对社会产生破坏性的影响。

《乌合之众》是社会心理学领域中最具影响力的著作。深刻思考群体行为并意欲有所作为的人们都应该读读这本书。

读后感

  • 2018年3月13日

鲍勃迪伦说过:“作为一个表演者,我为5万人演唱过,也为50人演唱过,而为50个人表演难度更高。因为5万人会融成单一人格,但50人不会。他们每个人都是一个鲜明的个体,不同的身份,自成一体。他们能更加清晰地感知事物。你的真诚以及它如何反应出你的才华和深度,都在经受考验。”

当人们聚集在一起的时候,会产生一些化学反应,这种反应也许你我都不曾意识到,但它却是真实存在的。

这本书让我清楚的认识到了这一点。

时间简史

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《时间简史》内容简介:一本人人都能读懂的时间简史,一部深入浅出、简法明了的科学经典。插图色彩缤纷,纳入最新研究。史蒂芬•霍金那本畅销世界的《时间简史》已成为科学著述的里程碑。这不仅归因于作者迷人的表达方式,还归因于他讨论的令人敬畏的主题:空间和时间的本性,上帝在创生中的作用,宇宙的历史和将来。但是,在它问世后的岁月里,有些读者一直不断地向霍金教授诉说,该书某些最重要的概念理解起来非常困难。《时间简史》内容是关于宇宙本性的最前沿知识,但是从那以后无论在微观还是宏观宇宙世界的观测技术方面都有了非凡的进展。

读后感

  • 2018年3月14日

前几天刚开始看这本小时候就听说的经典著作,没想到伟人就永远的离开我们了…

来感受一下他和Pink Floyd带给我们的那种迷幻和永远无法参透的感受吧:Keep Talking - Pink Floyd, The Division Bell

  • 2018年4月1日

在四月刚开始的时候把整本书看完了。我惊叹于,霍金这么牛逼的人,竟然可以将那么复杂的物理学讲得那么的通俗,文中举得例子是每个人普通人都很容易理解的,即便相对他来说,我是来自于另外一个国度的读者。

不过限于我自身有限的知识水平,我也不清楚自己究竟读懂了多少。但可能正如这种书的宣传语中所说的那样:“懂与不懂,都是收获“。

最近对人文历史的东西特别感兴趣,下一本书是《人类简史》。

机器学习

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《机器学习》是计算机科学与人工智能的重要分支领域。《机器学习》作为该领域的入门教材,在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面。全书共16章,大致分为3个部分:第1 部分(第1~3 章)介绍机器学习的基础知识;第2部分(第4~10章)讨论一些经典而常用的机器学习方法(决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习);第3 部分(第11~16章)为进阶知识,内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等。 每章都附有习题并介绍了相关阅读材料,以便有兴趣的读者进一步钻研探索。 《机器学习》可作为高等院校计算机、自动化及相关专业的本科生或研究生教材,也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。

Hands-On Machine Learning

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Through a series of recent breakthroughs, deep learning has boosted the entire field of machine learning. Now, even programmers who know close to nothing about this technology can use simple, efficient tools to implement programs capable of learning from data. This practical book shows you how.

By using concrete examples, minimal theory, and two production-ready Python frameworks—scikit-learn and TensorFlow—author Aurélien Géron helps you gain an intuitive understanding of the concepts and tools for building intelligent systems. You’ll learn a range of techniques, starting with simple linear regression and progressing to deep neural networks. With exercises in each chapter to help you apply what you’ve learned, all you need is programming experience to get started.

  • Explore the machine learning landscape, particularly neural nets
  • Use scikit-learn to track an example machine-learning project end-to-end
  • Explore several training models, including support vector machines, decision trees, random forests, and ensemble methods
  • Use the TensorFlow library to build and train neural nets
  • Dive into neural net architectures, including convolutional nets, recurrent nets, and deep reinforcement learning
  • Learn techniques for training and scaling deep neural nets
  • Apply practical code examples without acquiring excessive machine learning theory or algorithm details

读后感

年初在制定计划的时候,原先准备按照先理论后实践的顺序来学习人工智能,但后来发现做这样并不好。

原因如下:

  • 人工智能牵涉到的理论知识太过庞大并且难度非常高,在没有工程经验的背景下,很难确定该学哪些内容,以及该学到什么程度。
  • 作为一个研发工程师,理论知识相较于工程能力来说,(在初级到中级的层次上)后者似乎更重要
  • 目前已经有很多成熟的工具,这些工具将底层复杂逻辑进行了很好的封装,大部分人不必知道非常深入的细节就可以进行相关编程

因此,最后我彻底反转了原先的计划,采取先实践后理论的顺序进行学习。

今年的目标是基本掌握sklearn以及TensorFlow的使用,同时也尽可能的学习一些基本概念和基础知识。

而这本在美国亚马逊机器学习榜单上超级畅销的书自然是非常好的选择。

认识乐理:视唱练耳同步学(第8版)

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音乐理论入门教材,乐理与视唱练耳同步学习。除了涵盖基本乐理知识——乐音的构成、节奏、记谱法符号、音程、和弦、音阶、和声和曲式等之外,本书还涉及吉他、键盘和声以及爵士布鲁斯等流行音乐的和弦标记。简明实用,谱例丰富,并在每节知识点之后都附带视唱练耳练习,全面培养学习者基本音乐素养。既可以作为大学音乐主修生的专业基础教材,也可以作为业余爱好者的音乐理论课程入门教材。

同济第七版大学数学教科书

人类简史

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《人类简史:从动物到上帝》是以色列新锐历史学家的一部重磅作品。从十万年前有生命迹象开始到21世纪资本、科技交织的人类发展史。十万年前,地球上至少有六个人种,为何今天却只剩下了我们自己?我们曾经只是非洲角落一个毫不起眼的族群,对地球上生态的影响力和萤火虫、猩猩或者水母相差无几。为何我们能登上生物链的顶端,最终成为地球的主宰?

从认知革命、农业革命到科学革命,我们真的了解自己吗?我们过得更加快乐吗?我们知道金钱和宗教从何而来,为何产生吗?人类创建的帝国为何一个个衰亡又兴起?为什么地球上几乎每一个社会都有男尊女卑的观念?为何一神教成为最为广泛接受的宗教?科学和资本主义如何成为现代社会最重要的信条?理清影响人类发展的重大脉络,挖掘人类文化、宗教、法律、国家、信贷等产生的根源。这是一部宏大的人类简史,更见微知著、以小写大,让人类重新审视自己。

读后感

  • 2018年4月18日
  • 个人评价:★★★★★

这是一本怎么赞美都不为过的书,这是一本可能会改变我人生轨迹的书。因为它让我看到了太多的内容,看清了太多社会现象。

作者在这么小篇幅的一本书中,描述了整个人类的发展历程。并且,这不是一本面无表情的历史记事本,而是容纳了非常多的人类精英鸟瞰整个人类社会发展历程的观点和评论。整本书后半部分关于近现代社会的评论,几乎每一小节都有让我划重点的冲动。

“从我们所知的纯粹科学角度来看,人类的生命本来就完全没有意义。人类只是在没有特定目标的演化过程中,盲目产生的结果。人类的行动没有什么神圣的整体计划,而且如果整个地球明天早上就爆炸消失,整个宇宙很可能还是一样这么继续运行下去。到目前为止,我们还是不能排除掉人类主观的因素。但这也就是说,我们对生活所赋予的任何意义,其实都只是错觉。不管是中世纪那种超脱凡世的生活意义,或是现代人文主义、民族主义和资本主义,本质上都完全相同,没有高下之别。像是可能有科学家觉得自己增加了人类的知识,所以他的生命有意义;有士兵觉得他保卫自己的国家,所以他的生命有意义。不论是创业者想要开新公司,或是中世纪的人想要读经、参与圣战、兴建新庙,他们从中感受到的意义,都只是错觉与幻想。”

看完整本书仍不住有些唏嘘,但这正是这本书让我觉得可以赞美的地方。作者完全没有为了讨好读者而为人类的历史行为唱赞歌,而是始终非常冷静公道的评价我们所做和正在发生的一切。

人类社会在发展,但我们未必变得更幸福。就连“幸福”该如何定义我们又是否清楚呢?

是的,人类的诞生只是巧合,我们所做的一切可能都是没有意义的。表面上看这样很消极,但真正体会到这些之后,似乎我倒觉得更加洒脱了。

未来简史

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《未来简史:从智人到智神》进入21世纪后,曾经长期威胁人类生存、发展的瘟疫、饥荒和战争已经被攻克,智人面临着新的待办议题:永生不老、幸福快乐和成为具有“神性”的人类。在解决这些新问题的过程中,科学技术的发展将颠覆我们很多当下认为无需佐证的“常识”,比如人文主义所推崇的自由意志将面临严峻挑战,机器将会代替人类做出更明智的选择。

更重要的,当以大数据、人工智能为代表的科学技术发展的日益成熟,人类将面临着从进化到智人以来最大的一次改变,绝大部分人将沦为“无价值的群体”,只有少部分人能进化成特质发生改变的“神人”。

未来,人类将面临着三大问题:生物本身就是算法,生命是不断处理数据的过程;意识与智能的分离;拥有大数据积累的外部环境将比我们自己更了解自己。如何看待这三大问题,以及如何采取应对措施,将直接影响着人类未来的发展。

读后感

  • 2018年5月20日
  • 个人评价:★★★★★

《人类简史》和《未来简史》这两本书毫无疑问会是我今年(也可能是最近几年)读过的最好的书。

并且,这两本书的翻译也是非常的棒,我相信无论是作者还是译者都是非常用心的。

能读到这样的书真是一件幸福的事情。因为,我相信真的很少有人能够这样鸟瞰整个人类的发展历程和人类的未来,而且不偏不倚。

智人统治这个世界已经几万年,将这个世界完全按照自己的意愿进行改变,而不顾其他物种的需求。作者多次在提醒我们,在人类改造世界的同时,却给其他物种却带来了极端的痛苦。因为我们完全没顾这些物种的演化天性,只为了我们的食欲和购物欲,这是何等的残忍。

看完这两本书你发现,留给智人的时间已经不多了(相较于几万年),而促成这个的也正是我们人类自己。

随着人工智能的发展,我相信,机器设备会经历这样的几个阶段:

  • 作为人类的助理,协助人类解决一些生活,生产上的问题
  • 绕过人类,或者处于某些原因不告知人类,主动采取一些问题的最优解
  • 发现人类太弱,影响了它们的决策或者发展进程而直接将人类消灭(或者至少是不管不顾),并继续按照自己的愿意取得最优解

尽管科学家和企业家无数次宣称,我们不用担心机器智能,但我始终觉得这是胡扯。这就是好像你去一家店里买东西。你问店主你家卖的东西好不好一样。得到的答案肯定是非常片面和虚伪的。

不过,我们谁也没有办法改变这一切。因为魔鬼是我们自己放出来的。

再从更大的范围去想想,人类的存在本身就是巧合并且没有意义,就算有天消亡了又如何呢?对于整个宇宙来说,就好像玩了一盘游戏,中间有一次Game Over,仅此而已。

人的宗教

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《人的宗教:世界七大宗教的历史与智慧(珍藏版)》介绍了世界七大宗教传统,包括印度教、佛教、儒家、道家、伊斯兰教、犹太教、基督教以及各种原初宗教。作者透过个人的观察,以理性与感性、传统与现实的态度,以及深入浅出的语言,把世界宗教的智慧传达给大众。


如果你喜欢我写的文章,说不定我写的书: 《深入剖析Android新特性》也会对你有帮助。
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