理解Android Binder机制(2/3):C++层

Posted on Feb 12, 2017


本文是Android Binder机制解析的第二篇文章,会讲解Binder Framework的C++部分逻辑。

Binder机制分析的第一篇文章,请移步这里:理解Android Binder机制(1/3):驱动篇

前言

Framework是一个中间层,它对接了底层实现,封装了复杂的内部逻辑,并提供供外部使用的接口。Framework层是应用程序开发的基础。

Binder Framework层分为C++和Java两个部分,为了达到功能的复用,中间通过JNI进行衔接。

Binder Framework的C++部分,头文件位于这个路径:/frameworks/native/include/binder/,实现位于这个路径:/frameworks/native/libs/binder/ 。Binder库最终会编译成一个动态链接库:libbinder.so,供其他进程链接使用。

为了便于说明,下文中我们将Binder Framework 的C++部分称之为libbinder。

主要结构

libbinder中,将实现分为Proxy和Native两端。Proxy对应了上文提到的Client端,是服务对外提供的接口。而Native是服务实现的一端,对应了上文提到的Server端。类名中带有小写字母p的(例如BpInterface),就是指Proxy端。类名带有小写字母n的(例如BnInterface),就是指Native端。

Proxy代表了调用方,通常与服务的实现不在同一个进程,因此下文中,我们也称Proxy端为“远程”端。Native端是服务实现的自身,因此下文中,我们也称Native端为”本地“端。

这里,我们先对libbinder中的主要类做一个简要说明,了解一下它们的关系,然后再详细的讲解。

类名 说明
BpRefBase RefBase的子类,提供remote()方法获取远程Binder
IInterface Binder服务接口的基类,Binder服务通常需要同时提供本地接口和远程接口
BpInterface 远程接口的基类,远程接口是供客户端调用的接口集
BnInterface 本地接口的基类,本地接口是需要服务中真正实现的接口集
IBiner Binder对象的基类,BBinder和BpBinder都是这个类的子类
BpBinder 远程Binder,这个类提供transact方法来发送请求,BpXXX实现中会用到
BBinder 本地Binder,服务实现方的基类,提供了onTransact接口来接收请求
ProcessState 代表了使用Binder的进程
IPCThreadState 代表了使用Binder的线程,这个类中封装了与Binder驱动通信的逻辑
Parcel 在Binder上传递的数据的包装器

下图描述了这些类之间的关系:

另外说明一下,Binder服务的实现类(图中紫色部分)通常都会遵守下面的命名规则:

  • 服务的接口使用I字母作为前缀
  • 远程接口使用Bp作为前缀
  • 本地接口使用Bn作为前缀

看了上面这些介绍,你可能还是不太容易理解。不过不要紧,下面我们会逐步拆分讲解这些内容。

在这幅图中,浅黄色部分的结构是最难理解的,因此我们先从它们着手。

我们先来看看IBinder这个类。这个类描述了所有在Binder上传递的对象,它既是Binder本地对象BBinder的父类,也是Binder远程对象BpBinder的父类。这个类中的主要方法说明如下:

方法名 说明
localBinder 获取本地Binder对象
remoteBinder 获取远程Binder对象
transact 进行一次Binder操作
queryLocalInterface 尝试获取本地Binder,如何失败返回NULL
getInterfaceDescriptor 获取Binder的服务接口描述,其实就是Binder服务的唯一标识
isBinderAlive 查询Binder服务是否还活着
pingBinder 发送PING_TRANSACTION给Binder服务

BpBinder的实例代表了远程Binder,这个类的对象将被客户端调用。其中handle方法会返回指向Binder服务实现者的句柄,这个类最重要就是提供了transact方法,这个方法会将远程调用的参数封装好发送的Binder驱动。

由于每个Binder服务通常都会提供多个服务接口,而这个方法中的uint32_t code参数就是用来对服务接口进行编号区分的。Binder服务的每个接口都需要指定一个唯一的code,这个code要在Proxy和Native端配对好。当客户端将请求发送到服务端的时候,服务端根据这个code(onTransact方法中)来区分调用哪个接口方法。

BBinder的实例代表了本地Binder,它描述了服务的提供方,所有Binder服务的实现者都要继承这个类(的子类),在继承类中,最重要的就是实现onTransact方法,因为这个方法是所有请求的入口。因此,这个方法是和BpBinder中的transact方法对应的,这个方法同样也有一个uint32_t code参数,在这个方法的实现中,由服务提供者通过code对请求的接口进行区分,然后调用具体实现服务的方法。

IBinder中定义了uint32_t code允许的范围:

FIRST_CALL_TRANSACTION  = 0x00000001,
LAST_CALL_TRANSACTION   = 0x00ffffff,

Binder服务要保证自己提供的每个服务接口有一个唯一的code,例如某个Binder服务可以将:add接口code设为1,minus接口code设为2,multiple接口code设为3,divide接口code设为4,等等。

讲完了IBinder,BpBinder和BBinder三个类,我们再来看看BpReBase,IInterface,BpInterface和BnInterface。

每个Binder服务都是为了某个功能而实现的,因此其本身会定义一套接口集(通常是C++的一个类)来描述自己提供的所有功能。而Binder服务既有自身实现服务的类,也要有给客户端进程调用的类。为了便于开发,这两中类里面的服务接口应当是一致的,例如:假设服务实现方提供了一个接口为add(int a, int b)的服务方法,那么其远程接口中也应当有一个add(int a, int b)方法。因此为了实现方便,本地实现类和远程接口类需要有一个公共的描述服务接口的基类(即上图中的IXXXService)来继承。而这个基类通常是IInterface的子类,IInterface的定义如下:

class IInterface : public virtual RefBase
{
public:
            IInterface();
            static sp<IBinder>  asBinder(const IInterface*);
            static sp<IBinder>  asBinder(const sp<IInterface>&);

protected:
    virtual                     ~IInterface();
    virtual IBinder*            onAsBinder() = 0;
};

之所以要继承自IInterface类是因为这个类中定义了onAsBinder让子类实现。onAsBinder在本地对象的实现类中返回的是本地对象,在远程对象的实现类中返回的是远程对象。onAsBinder方法被两个静态方法asBinder方法调用。有了这些接口之后,在代码中便可以直接通过IXXX::asBinder方法获取到不用区分本地还是远程的IBinder对象。这个在跨进程传递Binder对象的时候有很大的作用(因为不用区分具体细节,只要直接调用和传递就好)。

下面,我们来看一下BpInterface和BnInterface的定义:

template<typename INTERFACE>
class BnInterface : public INTERFACE, public BBinder
{
public:
    virtual sp<IInterface>      queryLocalInterface(const String16& _descriptor);
    virtual const String16&     getInterfaceDescriptor() const;

protected:
    virtual IBinder*            onAsBinder();
};

// ----------------------------------------------------------------------

template<typename INTERFACE>
class BpInterface : public INTERFACE, public BpRefBase
{
public:
                                BpInterface(const sp<IBinder>& remote);

protected:
    virtual IBinder*            onAsBinder();
};

这两个类都是模板类,它们在继承自INTERFACE的基础上各自继承了另外一个类。这里的INTERFACE便是我们Binder服务接口的基类。另外,BnInterface继承了BBinder类,由此可以通过复写onTransact方法来提供实现。BpInterface继承了BpRefBase,通过这个类的remote方法可以获取到指向服务实现方的句柄。在客户端接口的实现类中,每个接口在组装好参数之后,都会调用remote()->transact来发送请求,而这里其实就是调用的BpBinder的transact方法,这样请求便通过Binder到达了服务实现方的onTransact中。这个过程如下图所示:

基于Binder框架开发的服务,除了满足上文提到的类名规则之外,还需要遵守其他一些共同的规约:

  • 为了进行服务的区分,每个Binder服务需要指定一个唯一的标识,这个标识通过getInterfaceDescriptor返回,类型是一个字符串。通常,Binder服务会在类中定义static const android::String16 descriptor;这样一个常量来描述这个标识符,然后在getInterfaceDescriptor方法中返回这个常量。
  • 为了便于调用者获取到调用接口,服务接口的公共基类需要提供一个android::sp<IXXX> asInterface方法来返回基类对象指针。

由于上面提到的这两点对于所有Binder服务的实现逻辑都是类似的。为了简化开发者的重复工作,在libbinder中,定义了两个宏来简化这些重复工作,它们是:

#define DECLARE_META_INTERFACE(INTERFACE)                            \
    static const android::String16 descriptor;                       \
    static android::sp<I##INTERFACE> asInterface(                    \
            const android::sp<android::IBinder>& obj);               \
    virtual const android::String16& getInterfaceDescriptor() const; \
    I##INTERFACE();                                                  \
    virtual ~I##INTERFACE();                                         \


#define IMPLEMENT_META_INTERFACE(INTERFACE, NAME)                    \
    const android::String16 I##INTERFACE::descriptor(NAME);          \
    const android::String16&                                         \
            I##INTERFACE::getInterfaceDescriptor() const {           \
        return I##INTERFACE::descriptor;                             \
    }                                                                \
    android::sp<I##INTERFACE> I##INTERFACE::asInterface(             \
            const android::sp<android::IBinder>& obj)                \
    {                                                                \
        android::sp<I##INTERFACE> intr;                              \
        if (obj != NULL) {                                           \
            intr = static_cast<I##INTERFACE*>(                       \
                obj->queryLocalInterface(                            \
                        I##INTERFACE::descriptor).get());            \
            if (intr == NULL) {                                      \
                intr = new Bp##INTERFACE(obj);                       \
            }                                                        \
        }                                                            \
        return intr;                                                 \
    }                                                                \
    I##INTERFACE::I##INTERFACE() { }                                 \
    I##INTERFACE::~I##INTERFACE() { }                                \

有了这两个宏之后,开发者只要在接口基类(IXXX)头文件中,使用DECLARE_META_INTERFACE宏便完成了需要的组件的声明。然后在cpp文件中使用IMPLEMENT_META_INTERFACE便完成了这些组件的实现。

Binder的初始化

在讲解Binder驱动的时候我们就提到:任何使用Binder机制的进程都必须要对/dev/binder设备进行open以及mmap之后才能使用,这部分逻辑是所有使用Binder机制进程共同的。对于这种共同逻辑的封装便是Framework层的职责之一。libbinder中,ProcessState类封装了这个逻辑,相关代码见下文。

这里是ProcessState构造函数,在这个函数中,初始化mDriverFD的时候调用了open_driver方法打开binder设备,然后又在函数体中,通过mmap进行内存映射。

ProcessState::ProcessState()
    : mDriverFD(open_driver())
    , mVMStart(MAP_FAILED)
    , mThreadCountLock(PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER)
    , mThreadCountDecrement(PTHREAD_COND_INITIALIZER)
    , mExecutingThreadsCount(0)
    , mMaxThreads(DEFAULT_MAX_BINDER_THREADS)
    , mStarvationStartTimeMs(0)
    , mManagesContexts(false)
    , mBinderContextCheckFunc(NULL)
    , mBinderContextUserData(NULL)
    , mThreadPoolStarted(false)
    , mThreadPoolSeq(1)
{
    if (mDriverFD >= 0) {
        mVMStart = mmap(0, BINDER_VM_SIZE, PROT_READ, MAP_PRIVATE | MAP_NORESERVE, mDriverFD, 0);
        if (mVMStart == MAP_FAILED) {
            // *sigh*
            ALOGE("Using /dev/binder failed: unable to mmap transaction memory.\n");
            close(mDriverFD);
            mDriverFD = -1;
        }
    }

    LOG_ALWAYS_FATAL_IF(mDriverFD < 0, "Binder driver could not be opened.  Terminating.");
}

open_driver的函数实现如下所示。在这个函数中完成了三个工作:

  • 首先通过open系统调用打开了dev/binder设备
  • 然后通过ioctl获取Binder实现的版本号,并检查是否匹配
  • 最后通过ioctl设置进程支持的最大线程数量

关于这部分逻辑背后的处理,在讲解Binder驱动的时候,我们已经讲解过了。

static int open_driver()
{
    int fd = open("/dev/binder", O_RDWR | O_CLOEXEC);
    if (fd >= 0) {
        int vers = 0;
        status_t result = ioctl(fd, BINDER_VERSION, &vers);
        if (result == -1) {
            ALOGE("Binder ioctl to obtain version failed: %s", strerror(errno));
            close(fd);
            fd = -1;
        }
        if (result != 0 || vers != BINDER_CURRENT_PROTOCOL_VERSION) {
            ALOGE("Binder driver protocol does not match user space protocol!");
            close(fd);
            fd = -1;
        }
        size_t maxThreads = DEFAULT_MAX_BINDER_THREADS;
        result = ioctl(fd, BINDER_SET_MAX_THREADS, &maxThreads);
        if (result == -1) {
            ALOGE("Binder ioctl to set max threads failed: %s", strerror(errno));
        }
    } else {
        ALOGW("Opening '/dev/binder' failed: %s\n", strerror(errno));
    }
    return fd;
}

ProcessState是一个Singleton(单例)类型的类,在一个进程中,只会存在一个实例。通过ProcessState::self()接口获取这个实例。一旦获取这个实例,便会执行其构造函数,由此完成了对于Binder设备的初始化工作。

关于Binder传递数据的大小限制

由于Binder的数据需要跨进程传递,并且还需要在内核上开辟空间,因此允许在Binder上传递的数据并不是无无限大的。mmap中指定的大小便是对数据传递的大小限制:

#define BINDER_VM_SIZE ((1*1024*1024) - (4096 *2)) // 1M - 8k

mVMStart = mmap(0, BINDER_VM_SIZE, PROT_READ, MAP_PRIVATE | MAP_NORESERVE, mDriverFD, 0);

这里我们看到,在进行mmap的时候,指定了最大size为BINDER_VM_SIZE,即 1M - 8k的大小。 因此我们在开发过程中,一次Binder调用的数据总和不能超过这个大小。

对于这个区域的大小,我们也可以在设备上进行确认。这里我们还之前提到的system_server为例。上面我们讲解了通过procfs来获取映射的内存地址,除此之外,我们也可以通过showmap命令,来确定这块区域的大小,相关命令如下:

angler:/ # ps  | grep system_server                                            
system    1889  526   2353404 135968 SyS_epoll_ 72972eeaf4 S system_server
angler:/ # showmap 1889 | grep "/dev/binder"                                   
    1016        4        4        0        0        4        0        0    1 /dev/binder

这里可以看到,这块区域的大小正是 1M - 8K = 1016k。

Tips: 通过showmap命令可以看到进程的详细内存占用情况。在实际的开发过程中,当我们要对某个进程做内存占用分析的时候,这个命令是相当有用的。建议读者尝试通过showmap命令查看system_server或其他感兴趣进程的完整map,看看这些进程都依赖了哪些库或者模块,以及内存占用情况是怎样的。

与驱动的通信

上文提到ProcessState是一个单例类,一个进程只有一个实例。而负责与Binder驱动通信的IPCThreadState也是一个单例类。但这个类不是一个进程只有一个实例,而是一个线程有一个实例。

IPCThreadState负责了与驱动通信的细节处理。这个类中的关键几个方法说明如下:

方法 说明
transact 公开接口。供Proxy发送数据到驱动,并读取返回结果
sendReply 供Server端写回请求的返回结果
waitForResponse 发送请求后等待响应结果
talkWithDriver 通过ioctl BINDER_WRITE_READ来与驱动通信
writeTransactionData 写入一次事务的数据
executeCommand 处理binder_driver_return_protocol协议命令
freeBuffer 通过BC_FREE_BUFFER命令释放Buffer

BpBinder::transact方法在发送请求的时候,其实就是直接调用了IPCThreadState对应的方法来发送请求到Binder驱动的,相关代码如下:

status_t BpBinder::transact(
    uint32_t code, const Parcel& data, Parcel* reply, uint32_t flags)
{
    if (mAlive) {
        status_t status = IPCThreadState::self()->transact(
            mHandle, code, data, reply, flags);
        if (status == DEAD_OBJECT) mAlive = 0;
        return status;
    }

    return DEAD_OBJECT;
}

IPCThreadState::transact方法主要逻辑如下:

status_t IPCThreadState::transact(int32_t handle,
                                  uint32_t code, const Parcel& data,
                                  Parcel* reply, uint32_t flags)
{
    status_t err = data.errorCheck();

    flags |= TF_ACCEPT_FDS;

    if (err == NO_ERROR) {
        err = writeTransactionData(BC_TRANSACTION, flags, handle, code, data, NULL);
    }

    if (err != NO_ERROR) {
        if (reply) reply->setError(err);
        return (mLastError = err);
    }

    if ((flags & TF_ONE_WAY) == 0) {
        if (reply) {
            err = waitForResponse(reply);
        } else {
            Parcel fakeReply;
            err = waitForResponse(&fakeReply);
        }
    } else {
        err = waitForResponse(NULL, NULL);
    }

    return err;
}

这段代码应该还是比较好理解的:首先通过writeTransactionData写入数据,然后通过waitForResponse等待返回结果。TF_ONE_WAY表示此次请求是单向的,即:不用真正等待结果即可返回。

writeTransactionData方法其实就是在组装binder_transaction_data数据:

status_t IPCThreadState::writeTransactionData(int32_t cmd, uint32_t binderFlags,
    int32_t handle, uint32_t code, const Parcel& data, status_t* statusBuffer)
{
    binder_transaction_data tr;

    tr.target.ptr = 0; /* Don't pass uninitialized stack data to a remote process */
    tr.target.handle = handle;
    tr.code = code;
    tr.flags = binderFlags;
    tr.cookie = 0;
    tr.sender_pid = 0;
    tr.sender_euid = 0;

    const status_t err = data.errorCheck();
    if (err == NO_ERROR) {
        tr.data_size = data.ipcDataSize();
        tr.data.ptr.buffer = data.ipcData();
        tr.offsets_size = data.ipcObjectsCount()*sizeof(binder_size_t);
        tr.data.ptr.offsets = data.ipcObjects();
    } else if (statusBuffer) {
        tr.flags |= TF_STATUS_CODE;
        *statusBuffer = err;
        tr.data_size = sizeof(status_t);
        tr.data.ptr.buffer = reinterpret_cast<uintptr_t>(statusBuffer);
        tr.offsets_size = 0;
        tr.data.ptr.offsets = 0;
    } else {
        return (mLastError = err);
    }

    mOut.writeInt32(cmd);
    mOut.write(&tr, sizeof(tr));

    return NO_ERROR;
}

对于binder_transaction_data在讲解Binder驱动的时候我们已经详细讲解过了。而这里的Parcel我们还不了解,那么接下来我们马上就来看一下这个类。

数据包装器:Parcel

Binder上提供的是跨进程的服务,每个服务包含了不同的接口,每个接口的参数数量和类型都不一样。那么当客户端想要调用服务端的接口,参数是如何跨进程传递给服务端的呢?除此之外,服务端想要给客户端返回结果,结果又是如何传递回来的呢?

这些问题的答案就是:Parcel。Parcel就像一个包装器,调用者可以以任意顺序往里面放入需要的数据,所有写入的数据就像是被打成一个整体的包,然后可以直接在Binde上传输。

Parcel提供了所有基本类型的写入和读出接口,下面是其中的一部分:

...
status_t            writeInt32(int32_t val);
status_t            writeUint32(uint32_t val);
status_t            writeInt64(int64_t val);
status_t            writeUint64(uint64_t val);
status_t            writeFloat(float val);
status_t            writeDouble(double val);
status_t            writeCString(const char* str);
status_t            writeString8(const String8& str);

status_t            readInt32(int32_t *pArg) const;
uint32_t            readUint32() const;
status_t            readUint32(uint32_t *pArg) const;
int64_t             readInt64() const;
status_t            readInt64(int64_t *pArg) const;
uint64_t            readUint64() const;
status_t            readUint64(uint64_t *pArg) const;
float               readFloat() const;
status_t            readFloat(float *pArg) const;
double              readDouble() const;
status_t            readDouble(double *pArg) const;
intptr_t            readIntPtr() const;
status_t            readIntPtr(intptr_t *pArg) const;
bool                readBool() const;
status_t            readBool(bool *pArg) const;
char16_t            readChar() const;
status_t            readChar(char16_t *pArg) const;
int8_t              readByte() const;
status_t            readByte(int8_t *pArg) const;

// Read a UTF16 encoded string, convert to UTF8
status_t            readUtf8FromUtf16(std::string* str) const;
status_t            readUtf8FromUtf16(std::unique_ptr<std::string>* str) const;

const char*         readCString() const;
...

因此对于基本类型,开发者可以直接调用接口写入和读出。而对于非基本类型,需要由开发者将其拆分成基本类型然后写入到Parcel中(读出的时候也是一样)。 Parcel会将所有写入的数据进行打包,Parcel本身可以作为一个整体在进程间传递。接收方在收到Parcel之后,只要按写入同样的顺序读出即可。

这个过程,和我们现实生活中寄送包裹做法是一样的:我们将需要寄送的包裹放到硬纸盒中交给快递公司。快递公司将所有的包裹进行打包,然后集中放到运输车中送到目的地,到了目的地之后然后再进行拆分。

Parcel既包含C++部分的实现,也同时提供了Java的接口,中间通过JNI衔接。Java层的接口其实仅仅是一层包装,真正的实现都是位于C++部分中,它们的关系如下图所示:

特别需要说明一下的是,Parcel类除了可以传递基本数据类型,还可以传递Binder对象:

status_t Parcel::writeStrongBinder(const sp<IBinder>& val)
{
    return flatten_binder(ProcessState::self(), val, this);
}

这个方法写入的是sp<IBinder>类型的对象,而IBinder既可能是本地Binder,也可能是远程Binder,这样我们就不可以不用关心具体细节直接进行Binder对象的传递。

这也是为什么IInterface中定义了两个asBinder的static方法,如果你不记得了,请回忆一下这两个方法:

static sp<IBinder>  asBinder(const IInterface*);
static sp<IBinder>  asBinder(const sp<IInterface>&);

而对于Binder驱动,我们前面已经讲解过:Binder驱动并不是真的将对象在进程间序列化传递,而是由Binder驱动完成了对于Binder对象指针的解释和翻译,使调用者看起来就像在进程间传递对象一样。

Framework层的线程管理

在讲解Binder驱动的时候,我们就讲解过驱动中对应线程的管理。这里我们再来看看,Framework层是如何与驱动层对接进行线程管理的。

ProcessState::setThreadPoolMaxThreadCount 方法中,会通过BINDER_SET_MAX_THREADS命令设置进程支持的最大线程数量:

#define DEFAULT_MAX_BINDER_THREADS 15

status_t ProcessState::setThreadPoolMaxThreadCount(size_t maxThreads) {
    status_t result = NO_ERROR;
    if (ioctl(mDriverFD, BINDER_SET_MAX_THREADS, &maxThreads) != -1) {
        mMaxThreads = maxThreads;
    } else {
        result = -errno;
        ALOGE("Binder ioctl to set max threads failed: %s", strerror(-result));
    }
    return result;
}

由此驱动便知道了该Binder服务支持的最大线程数。驱动在运行过程中,会根据需要,并在没有超过上限的情况下,通过BR_SPAWN_LOOPER命令通知进程创建线程:

IPCThreadState在收到BR_SPAWN_LOOPER请求之后,便会调用ProcessState::spawnPooledThread来创建线程:

status_t IPCThreadState::executeCommand(int32_t cmd)
{
    ...
    case BR_SPAWN_LOOPER:
        mProcess->spawnPooledThread(false);
        break;
    ...
}

ProcessState::spawnPooledThread方法负责为线程设定名称并创建线程:

void ProcessState::spawnPooledThread(bool isMain)
{
    if (mThreadPoolStarted) {
        String8 name = makeBinderThreadName();
        ALOGV("Spawning new pooled thread, name=%s\n", name.string());
        sp<Thread> t = new PoolThread(isMain);
        t->run(name.string());
    }
}

线程在run之后,会调用threadLoop将自身添加的线程池中:

virtual bool threadLoop()
{
   IPCThreadState::self()->joinThreadPool(mIsMain);
   return false;
}

IPCThreadState::joinThreadPool方法中,会根据当前线程是否是主线程发送BC_ENTER_LOOPER或者BC_REGISTER_LOOPER命令告知驱动线程已经创建完毕。整个调用流程如下图所示:

C++ Binder服务举例

单纯的理论知识也许并不能让我们非常好的理解,下面我们以一个具体的Binder服务例子来结合上文的知识进行讲解。

下面以PowerManager为例,来看看C++的Binder服务是如何实现的。

下图是PowerManager C++部分的实现类图(PowerManager也有Java层的接口,但我们这里就不讨论了)。

图中Binder Framework中的类我们在上文中已经介绍过了,而PowerManager相关的四个类,便是在Framework的基础上开发的。

IPowerManager定义了PowerManager所有对外提供的功能接口,其子类都继承了这些接口。

  • BpPowerManager是提供给客户端调用的远程接口
  • BnPowerManager中只有一个onTransact方法,该方法根据请求的code来对接每个请求,并直接调用PowerManager中对应的方法
  • PowerManager是服务真正的实现

在IPowerManager.h中,通过DECLARE_META_INTERFACE(PowerManager);声明一些Binder必要的组件。在IPowerManager.cpp中,通过IMPLEMENT_META_INTERFACE(PowerManager, "android.os.IPowerManager");宏来进行实现。

本地实现:Native端

服务的本地实现主要就是实现BnPowerManager和PowerManager两个类,PowerManager是BnPowerManager的子类,因此在BnPowerManager中调用自身的virtual方法其实都是在子类PowerManager类中实现的。

BnPowerManager类要做的就是复写onTransact方法,这个方法的职责是:根据请求的code区分具体调用的是那个接口,然后按顺序从Parcel中读出打包好的参数,接着调用留待子类实现的虚函数。需要注意的是:这里从Parcel读出参数的顺序需要和BpPowerManager中写入的顺序完全一致,否则读出的数据将是无效的。

电源服务包含了好几个接口。虽然每个接口的实现逻辑各不一样,但从Binder框架的角度来看,它们的实现结构是一样。而这里我们并不关心电源服务的实现细节,因此我们取其中一个方法看其实现方式即可。

首先我们来看一下BnPowerManager::onTransact中的代码片段:

status_t BnPowerManager::onTransact(uint32_t code,
                                    const Parcel& data,
                                    Parcel* reply,
                                    uint32_t flags) {
  switch (code) {
  ...
      case IPowerManager::REBOOT: {
      CHECK_INTERFACE(IPowerManager, data, reply);
      bool confirm = data.readInt32();
      String16 reason = data.readString16();
      bool wait = data.readInt32();
      return reboot(confirm, reason, wait);
    }
  ...
  }
}

这段代码中我们看到了实现中是如何根据code区分接口,并通过Parcel读出调用参数,然后调用具体服务方的。

PowerManager这个类才真正是服务实现的本体,reboot方法真正实现了重启的逻辑:

status_t PowerManager::reboot(bool confirm, const String16& reason, bool wait) {
  const std::string reason_str(String8(reason).string());
  if (!(reason_str.empty() || reason_str == kRebootReasonRecovery)) {
    LOG(WARNING) << "Ignoring reboot request with invalid reason \""
                 << reason_str << "\"";
    return BAD_VALUE;
  }

  LOG(INFO) << "Rebooting with reason \"" << reason_str << "\"";
  if (!property_setter_->SetProperty(ANDROID_RB_PROPERTY,
                                     kRebootPrefix + reason_str)) {
    return UNKNOWN_ERROR;
  }
  return OK;
}

通过这样结构的设计,将框架相关的逻辑(BnPowerManager中的实现)和业务本身的逻辑(PowerManager中的实现)彻底分离开了,保证每一个类都非常的“干净”,这一点是很值得我们在做软件设计时学习的。

服务的发布

服务实现完成之后,并不是立即就能让别人使用的。上文中,我们就说到过:所有在Binder上发布的服务必须要注册到ServiceManager中才能被其他模块获取和使用。而在BinderService类中,提供了publishAndJoinThreadPool方法来简化服务的发布,其代码如下:

static void publishAndJoinThreadPool(bool allowIsolated = false) {
   publish(allowIsolated);
   joinThreadPool();
}

static status_t publish(bool allowIsolated = false) {
   sp<IServiceManager> sm(defaultServiceManager());
   return sm->addService(
           String16(SERVICE::getServiceName()),
           new SERVICE(), allowIsolated);
}

...

static void joinThreadPool() {
   sp<ProcessState> ps(ProcessState::self());
   ps->startThreadPool();
   ps->giveThreadPoolName();
   IPCThreadState::self()->joinThreadPool();
}

由此可见,Binder服务的发布其实有三个步骤:

  1. 通过IServiceManager::addService在ServiceManager中进行服务的注册
  2. 通过ProcessState::startThreadPool启动线程池
  3. 通过IPCThreadState::joinThreadPool将主线程加入的Binder中

远程接口:Proxy端

Proxy类是供客户端使用的。BpPowerManager需要实现IPowerManager中的所有接口。

我们还是以上文提到的reboot接口为例,来看看BpPowerManager::reboot方法是如何实现的:

virtual status_t reboot(bool confirm, const String16& reason, bool wait)
{
   Parcel data, reply;
   data.writeInterfaceToken(IPowerManager::getInterfaceDescriptor());
   data.writeInt32(confirm);
   data.writeString16(reason);
   data.writeInt32(wait);
   return remote()->transact(REBOOT, data, &reply, 0);
}

这段代码很简单,逻辑就是:通过Parcel写入调用参数进行打包,然后调用remote()->transact将请求发送出去。

其实BpPowerManager中其他方法,甚至所有其他BpXXX中所有的方法,实现都是和这个方法一样的套路。就是:通过Parcel打包数据,通过remote()->transact发送数据。而这里的remote()返回的其实就是BpBinder对象,由此经由IPCThreadState将数据发送到了驱动层。如果你已经不记得,请重新看一下下面这幅图:

另外,需要一下的是,这里的REBOOT就是请求的code,而这个code是在IPowerManager中定义好的,这样子类可以直接使用,并保证是一致的:

enum {
   ACQUIRE_WAKE_LOCK            = IBinder::FIRST_CALL_TRANSACTION,
   ACQUIRE_WAKE_LOCK_UID        = IBinder::FIRST_CALL_TRANSACTION + 1,
   RELEASE_WAKE_LOCK            = IBinder::FIRST_CALL_TRANSACTION + 2,
   UPDATE_WAKE_LOCK_UIDS        = IBinder::FIRST_CALL_TRANSACTION + 3,
   POWER_HINT                   = IBinder::FIRST_CALL_TRANSACTION + 4,
   UPDATE_WAKE_LOCK_SOURCE      = IBinder::FIRST_CALL_TRANSACTION + 5,
   IS_WAKE_LOCK_LEVEL_SUPPORTED = IBinder::FIRST_CALL_TRANSACTION + 6,
   USER_ACTIVITY                = IBinder::FIRST_CALL_TRANSACTION + 7,
   WAKE_UP                      = IBinder::FIRST_CALL_TRANSACTION + 8,
   GO_TO_SLEEP                  = IBinder::FIRST_CALL_TRANSACTION + 9,
   NAP                          = IBinder::FIRST_CALL_TRANSACTION + 10,
   IS_INTERACTIVE               = IBinder::FIRST_CALL_TRANSACTION + 11,
   IS_POWER_SAVE_MODE           = IBinder::FIRST_CALL_TRANSACTION + 12,
   SET_POWER_SAVE_MODE          = IBinder::FIRST_CALL_TRANSACTION + 13,
   REBOOT                       = IBinder::FIRST_CALL_TRANSACTION + 14,
   SHUTDOWN                     = IBinder::FIRST_CALL_TRANSACTION + 15,
   CRASH                        = IBinder::FIRST_CALL_TRANSACTION + 16,
};

服务的获取

在服务已经发布之后,客户端该如何获取其服务接口然后对其发出请求调用呢?

很显然,客户端应该通过BpPowerManager的对象来请求其服务。但看一眼BpPowerManager的构造函数,我们会发现,似乎没法直接创建一个这类的对象,因为这里需要一个sp<IBinder>类型的参数。

BpPowerManager(const sp<IBinder>& impl)
   : BpInterface<IPowerManager>(impl)
{
}

那么这个sp<IBinder>参数我们该从哪里获取呢?

回忆一下前面的内容:Proxy其实是包含了一个指向Server的句柄,所有的请求发送出去的时候都需要包含这个句柄作为一个标识。而想要拿到这个句柄,我们自然应当想到ServiceManager。我们再看一下ServiceManager的接口自然就知道这个sp<IBinder>该如何获取了:

/**
* Retrieve an existing service, blocking for a few seconds
* if it doesn't yet exist.
*/
virtual sp<IBinder>         getService( const String16& name) const = 0;

/**
* Retrieve an existing service, non-blocking.
*/
virtual sp<IBinder>         checkService( const String16& name) const = 0;

这里的两个方法都可以获取服务对应的sp<IBinder>对象,一个是阻塞式的,另外一个不是。传递的参数是一个字符串,这个就是服务在addServer时对应的字符串,而对于PowerManager来说,这个字符串就是”power”。因此,我们可以通过下面这行代码创建出BpPowerManager的对象。

sp<IBinder> bs = defaultServiceManager()->checkService(serviceName);
sp<IPowerManager> pm = new BpPowerManager(bs);

但这样做还会存在一个问题:BpPowerManager中的方法调用是经由驱动然后跨进程调用的。通常情况下,当我们的客户端与PowerManager服务所在的进程不是同一个进程的时候,这样调用是没有问题的。那假设我们的客户端又刚好和PowerManager服务在同一个进程该如何处理呢?

针对这个问题,Binder Framework提供的解决方法是:通过interface_cast这个方法来获取服务的接口对象,由这个方法本身根据是否是在同一个进程,来自动确定返回一个本地Binder还是远程Binder。interface_cast是一个模板方法,其源码如下:

template<typename INTERFACE>
inline sp<INTERFACE> interface_cast(const sp<IBinder>& obj)
{
    return INTERFACE::asInterface(obj);
}

调用这个方法的时候我们需要指定Binder服务的IInterface,因此对于PowerManager,我们需要这样获取其Binder接口对象:

const String16 serviceName("power");
sp<IBinder> bs = defaultServiceManager()->checkService(serviceName);
if (bs == NULL) {
  return NAME_NOT_FOUND;
}
sp<IPowerManager> pm = interface_cast<IPowerManager>(bs);

我们再回头看一下interface_cast这个方法体,这里是在调用INTERFACE::asInterface(obj),而对于IPowerManager来说,其实就是IPowerManager::asInterface(obj)。那么IPowerManager::asInterface这个方法是哪里定义的呢?

这个正是上文提到的DECLARE_META_INTERFACE和IMPLEMENT_META_INTERFACE两个宏所起的作用。IMPLEMENT_META_INTERFACE宏包含了下面这段代码:

android::sp<I##INTERFACE> I##INTERFACE::asInterface(  \
       const android::sp<android::IBinder>& obj)      \
{                                                     \
   android::sp<I##INTERFACE> intr;                    \
   if (obj != NULL) {                                 \
       intr = static_cast<I##INTERFACE*>(             \
           obj->queryLocalInterface(                  \
                   I##INTERFACE::descriptor).get());  \
       if (intr == NULL) {                            \
           intr = new Bp##INTERFACE(obj);             \
       }                                              \
   }                                                  \
   return intr;                                       \
}                                                     \

这里我们将“##INTERFACE”通过“PowerManager”代替,得到的结果就是:

android::sp<IPowerManager> IPowerManager::asInterface(
        const android::sp<android::IBinder>& obj)      
{                                                      
    android::sp<IPowerManager> intr;                   
    if (obj != NULL) {                                 
        intr = static_cast<IPowerManager*>(            
            obj->queryLocalInterface(                  
                    IPowerManager::descriptor).get());
        if (intr == NULL) {                            
            intr = new BpPowerManager(obj);            
        }                                              
    }                                                  
    return intr;                                       
}                                 

这个便是IPowerManager::asInterface方法的实现,这段逻辑的含义就是:

  • 先尝试通过queryLocalInterface看看能够获得本地Binder,如果是在服务所在进程调用,自然能获取本地Binder,否则将返回NULL
  • 如果获取不到本地Binder,则创建并返回一个远程Binder。

由此保证了:我们在进程内部的调用,是直接通过方法调用的形式。而不在同一个进程的时候,才通过Binder进行跨进程的调用。

C++层的ServiceManager

前文已经两次介绍过ServiceManager了,我们知道这个模块负责了所有Binder服务的管理,并且也看到了Binder驱动中对于这个模块的实现。可以说ServiceManager是整个Binder IPC的控制中心和交通枢纽。这里我们就来看一下这个模块的具体实现。

ServiceManager是一个独立的可执行文件,在设备中的进程名称是/system/bin/servicemanager,这个也是其可执行文件的路径。

ServiceManager实现源码的位于这个路径:frameworks/native/cmds/servicemanager/,其main函数的主要内容如下:

int main()
{
    struct binder_state *bs;

    bs = binder_open(128*1024);
    if (!bs) {
        ALOGE("failed to open binder driver\n");
        return -1;
    }

    if (binder_become_context_manager(bs)) {
        ALOGE("cannot become context manager (%s)\n", strerror(errno));
        return -1;
    }
    ...

    binder_loop(bs, svcmgr_handler);

    return 0;
}

这段代码很简单,主要做了三件事情:

  1. binder_open(128*1024); 是打开Binder,并指定缓存大小为128k,由于ServiceManager提供的接口很简单(下文会讲到),因此并不需要普通进程那么多(1M - 8K)的缓存
  2. binder_become_context_manager(bs) 使自己成为Context Manager。这里的Context Manager是Binder驱动里面的名称,等同于ServiceManager。binder_become_context_manager的方法实现只有一行代码:ioctl(bs->fd, BINDER_SET_CONTEXT_MGR, 0); 看过Binder驱动部分解析的内容,这行代码应该很容易理解了
  3. binder_loop(bs, svcmgr_handler); 是在Looper上循环,等待其他模块请求服务

service_manager.c中的实现与普通Binder服务的实现有些不一样:并没有通过继承接口类来实现,而是通过几个c语言的函数来完成了实现。这个文件中的主要方法如下:

方法名称 方法说明
main 可执行文件入口函数,刚刚已经做过说明
svcmgr_handler 请求的入口函数,类似于普通Binder服务的onTransact
do_add_service 注册一个Binder服务
do_find_service 通过名称查找一个已经注册的Binder服务

ServiceManager中,通过svcinfo结构体来描述已经注册的Binder服务:

struct svcinfo
{
    struct svcinfo *next;
    uint32_t handle;
    struct binder_death death;
    int allow_isolated;
    size_t len;
    uint16_t name[0];
};

next是一个指针,指向下一个服务,通过这个指针将所有服务串成了链表。handle是指向Binder服务的句柄,这个句柄是由Binder驱动翻译,指向了Binder服务的实体(参见驱动中:Binder中的“面向对象”),name是服务的名称。

ServiceManager的实现逻辑并不复杂,这个模块就好像在整个系统上提供了一个全局的HashMap而已:通过服务名称进行服务注册,然后再通过服务名称来查找。而真正复杂的逻辑其实都是在Binder驱动中实现了。

ServiceManager的接口

源码路径:

frameworks/native/include/binder/IServiceManager.h
frameworks/native/libs/binder/IServiceManager.cpp

ServiceManager的C++接口定义如下:

class IServiceManager : public IInterface
{
public:
    DECLARE_META_INTERFACE(ServiceManager);

    virtual sp<IBinder>         getService( const String16& name) const = 0;

    virtual sp<IBinder>         checkService( const String16& name) const = 0;

    virtual status_t            addService( const String16& name,
                                            const sp<IBinder>& service,
                                            bool allowIsolated = false) = 0;

    virtual Vector<String16>    listServices() = 0;

    enum {
        GET_SERVICE_TRANSACTION = IBinder::FIRST_CALL_TRANSACTION,
        CHECK_SERVICE_TRANSACTION,
        ADD_SERVICE_TRANSACTION,
        LIST_SERVICES_TRANSACTION,
    };
};

这里我们看到,ServiceManager提供的接口只有四个,这四个接口说明如下:

接口名称 接口说明
addService 向ServiceManager中注册一个新的Service
getService 查询Service。如果服务不存在,将阻塞数秒
checkService 查询Service,但是不会阻塞
listServices 列出所有的服务

这其中,最后一个接口是为了调试而提供的。通过adb shell连接到设备上之后,可以通过输入service list 输出所有注册的服务列表。这里”service”可执行文件其实就是通过调用listServices接口获取到服务列表的。

service命令的源码路径在这里:frameworks/native/cmds/service

service list的输出看起来像下面这样(一次输出可能有一百多个服务,这里省略了):

255|angler:/ # service list                                                    
Found 125 services:
0	sip: [android.net.sip.ISipService]
1	nfc: [android.nfc.INfcAdapter]
2	carrier_config: [com.android.internal.telephony.ICarrierConfigLoader]
3	phone: [com.android.internal.telephony.ITelephony]
4	isms: [com.android.internal.telephony.ISms]
5	iphonesubinfo: [com.android.internal.telephony.IPhoneSubInfo]
6	simphonebook: [com.android.internal.telephony.IIccPhoneBook]
7	telecom: [com.android.internal.telecom.ITelecomService]
8	isub: [com.android.internal.telephony.ISub]
9	contexthub_service: [android.hardware.location.IContextHubService]
10	dns_listener: [android.net.metrics.IDnsEventListener]
11	connmetrics: [android.net.IIpConnectivityMetrics]
12	connectivity_metrics_logger: [android.net.IConnectivityMetricsLogger]
13	bluetooth_manager: [android.bluetooth.IBluetoothManager]
14	imms: [com.android.internal.telephony.IMms]
15	media_projection: [android.media.projection.IMediaProjectionManager]
16	launcherapps: [android.content.pm.ILauncherApps]
17	shortcut: [android.content.pm.IShortcutService]
18	fingerprint: [android.hardware.fingerprint.IFingerprintService]
19	trust: [android.app.trust.ITrustManager]
20	media_router: [android.media.IMediaRouterService]
...

普通的Binder服务我们需要通过ServiceManager来获取接口才能调用,那么ServiceManager的接口有如何获得呢?在libbinder中,提供了一个defaultServiceManager方法来获取ServiceManager的Proxy,并且这个方法不需要传入参数。原因我们在驱动篇中也已经讲过了:Binder的实现中,为ServiceManager留了一个特殊的位置,不需要像普通服务那样通过标识去查找。defaultServiceManager代码如下:

sp<IServiceManager> defaultServiceManager()
{
    if (gDefaultServiceManager != NULL) return gDefaultServiceManager;

    {
        AutoMutex _l(gDefaultServiceManagerLock);
        while (gDefaultServiceManager == NULL) {
            gDefaultServiceManager = interface_cast<IServiceManager>(
                ProcessState::self()->getContextObject(NULL));
            if (gDefaultServiceManager == NULL)
                sleep(1);
        }
    }

    return gDefaultServiceManager;
}

结束语

本文我们详细讲解了Binder Framework C++层的实现。

但对于Android App开发者来说,绝大部分情况下都是在用Java语言开发。那么,在下一篇文章中,我就来详细讲解Binder Framework Java层的实现。并且也会讲解AIDL与Binder的关系,敬请期待。


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